Easy-Voice-Toolkit 是由 Spr-Aachen 开发的
开源、用户友好型 AI 语音
工具箱，专注于为开发者、研究人员及语音技术爱好者，提供可
本地化部署的一站式语音处理解决方案。其设计核心兼顾易用性与功能性，覆盖多种主流语音任务，可广泛应用于科研实验验证、产品原型快速开发、语音助手搭建等场景，大幅降低语音技术的使用门槛。
- 全流程本地部署：所有功能无需依赖云端，可在本地设备完整运行，既能保障数据隐私安全不泄露，又能提升语音处理效率，避免网络延迟影响。
- 多语言原生支持：深度适配中文、英文、日文等多种主流语言，无需额外配置语言包，可直接处理多语言语音内容。
- 开箱即用式体验：提供一键安装脚本，自动完成环境配置、依赖项安装与版本适配，新手也能快速启动工具，省去复杂的手动调试步骤。
- 高灵活模块化设计：基于多个成熟开源语音项目集成搭建，各功能模块独立且可扩展，支持用户根据需求自定义组合功能，或对接自有技术栈。
提供语音预处理全流程工具，支持音频剪辑（精确到毫秒级）、智能降噪（抑制环境杂音）、多
格式转换（WAV/MP3/FLAC 等互转）、采样率调整（适配不同模型需求）等基础操作，为后续语音任务提供高质量音频
素材。
集成高精度语音识别能力，可将语音内容自动转为文本，识别准确率适配日常对话、会议发言、播客等多种场景，适用于
会议记录自动生成、视频字幕快速制作、语音
指令转文字等需求。
在语音识别基础上，提供结构化转录功能：支持生成带时间戳的文本（精准对应语音片段位置），可选开启说话人分离（区分多发言人对话内容），便于后续文本校对、内容检索与分析。
- 文本转语音（TTS）：支持生成自然流畅的高质量语音，可调整语速、语调与音色，适配旁白录制、语音播报等场景；
- 语音转换（VC）：提供声音克隆（基于少量样本复刻特定音色）、风格迁移（如将日常语音转为朗读 / 播报风格）、跨音色转换（保持内容不变，替换说话人音色）功能。
自动化生成语音 - 文本对数据集：支持批量处理音频与对应文本，自动完成对齐、格式标准化、
数据清洗（过滤低质量样本），直接输出可用于模型训练的数据集格式，提升语音模型训练效率。
支持用户基于自有数据进行模型优化：可对内置的 ASR/TTS 模型进行微调（适配特定领域如医疗 / 法律术语），或基于工具提供的框架从头训练专属模型，满足垂直场景下的个性化需求。
Easy-Voice-Toolkit 采用 “整合优化” 模式，未从零开发底层技术，而是深度集成业界领先的开源语音项目，在统一框架下实现
接口标准化与用户体验统一，核心依赖包括：
- Whisper（OpenAI 开源，提供高精度多语言 ASR 能力）；
- VITS（开源 TTS 模型，支持自然流畅的语音合成）；
- So-VITS-SVC（开源语音转换模型，主打高质量音色克隆与转换）；
- FunASR（阿里达摩院开源，面向工业场景的高效 ASR 解决方案）。
通过整合优化，工具既保留了各开源项目的性能优势，又解决了多工具切换的繁琐问题，实现 “一个
工具箱搞定全流程语音任务”。
开源 AI 语音工具箱、本地化部署、多语言语音处理、ASR 语音识别、TTS 语音合成、语音转换 (VC)、模块化设计、开箱即用
