腾讯AI歌曲生成神器 – SongGeneration整合包
项目简介
SongGeneration 是腾讯 AI Lab 开源的革命性音乐生成大模型，基于创新的 LLM-DiT 融合架构，专注解决 AIGC 音乐领域的音质、音乐性与生成速度三大核心难题。只需提供一段歌词，AI 就能为您自动配上人声与伴奏，生成专业级完整歌曲。
核心亮点
- 智能创作：文本控制，输入关键词即可生成完整歌曲
- 风格多样：支持流行、摇滚、中国风、电子等多种音乐风格
- 高质量输出：48kHz 双通道音频，音质媲美专业制作
- 多语言支持：完美支持中英文歌词输入与生成
- 灵活控制：可指定歌手性别、情绪、节奏等参数
技术规格
系统要求
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组件
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最低配置
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推荐配置
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显卡
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NVIDIA 8GB 显存
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NVIDIA 12GB + 显存
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内存
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24GB RAM
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32GB+ RAM
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存储
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50GB 可用空间
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100GB+ SSD
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系统
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Windows 10/11, Ubuntu 20.04+
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Windows 11, Ubuntu 22.04
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CUDA
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11.8+
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12.1+
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模型参数
- 总参数量：约 3B
- Music Codec：1B 参数，超低比特率编解码
- Music LM：2B 参数，智能音乐生成
- 采样率：48kHz 双通道
- 比特率：0.35kbps（业界最低）
- 生成时长：支持 4 分钟以上完整歌曲
主要功能
1. 文本智能控制
基础模式：
[主歌] 夜晚的街灯闪烁。我漫步在熟悉的角落；
[副歌] 回忆的温度还在。你却已不在我身边；
高级控制：
- 风格：流行、摇滚、爵士、中国风、电子、古典
- 情绪：开心、悲伤、浪漫、激昂、温暖、忧郁
- 性别：男声、女声
- 乐器：钢琴、吉他、小提琴、电子琴等
- 节奏：BPM 60-180 可调节
2. 风格跟随技术
零样本迁移：
- 上传 10 秒参考音频
- AI 自动分析风格特征
- 生成同风格全新歌曲
- 支持流行、摇滚、"神曲" 等流派
3. 多轨生成能力
- 人声轨道：清晰分离，可单独编辑
- 伴奏轨道：完整配器，层次丰富
- 混合输出：专业级混音效果
- 分轨下载：支持各轨道单独导出
4. 音色克隆功能
- 基于参考音频的音色模仿
- 自然听感，情感表现力强
- 支持多种人声风格
- 音质出众，接近真人演唱
安装指南
Windows 一键安装
- 下载整合包
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- 解压到任意目录
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- 确保路径不含中文和空格
- 运行启动器
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- 双击 SongGeneration_Launcher.exe
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- 自动检查系统环境
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- 一键安装依赖包
- 启动界面
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- 选择运行模式（基础 / 高级）
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- 配置生成参数
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- 开始创作
ComfyUI 插件安装
- 安装 ComfyUI
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- 确保 ComfyUI 已正确安装
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- 支持最新版本 ComfyUI
- 安装插件
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- 复制插件文件夹到 ComfyUI/custom_nodes
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- 重启 ComfyUI
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- 在节点面板找到 SongGeneration 类别
- 加载工作流
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- 导入预设工作流
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- 连接节点参数
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- 开始生成
命令行运行
# 克隆仓库
git clone https://github.com/tencent-ailab/SongGeneration.git
cd SongGeneration
# 创建虚拟环境
conda create -n songgen python=3.9
conda activate songgen
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行示例
python scripts/generate_song.py \
--lyrics "夜晚的街灯闪烁，我漫步在熟悉的角落" \
--style "流行" \
--gender "女声" \
--output "output_song.mp3"
使用教程
快速入门（3 步骤）
Step 1: 准备歌词
[主歌] 第一段歌词内容。分句用句号；分段用分号；
[副歌] 副歌部分内容。重复使用分号分隔；
[主歌2] 第二段歌词内容。保持格式一致；
[副歌] 重复副歌内容。情感可以更强烈；
[尾声] 结束部分。轻柔收尾；
Step 2: 设置参数
- 风格选择：流行
- 歌手性别：女声
- 情绪氛围：忧伤
- 主要乐器：钢琴
- 节奏速度：BPM 120
Step 3: 生成歌曲
- 点击 "生成" 按钮
- 等待 3-5 分钟
- 获取完整 MP3 文件
高级使用技巧
风格定制
# 自定义风格参数
style_params = {
"genre": "pop",
"mood": "romantic",
"instrumentation": ["piano", "violin", "drums"],
"tempo": 110,
"key": "C major"
}
参考音频使用
- 准备 10-30 秒参考音频
- 支持格式：MP3、WAV
- AI 自动提取风格特征
- 生成相似风格新歌
批量生成
# 批量处理歌词文件
python scripts/batch_generate.py \
--input_dir "./lyrics" \
--output_dir "./generated_songs" \
--style "流行" \
--count 5
应用场景
个人创作
- 音乐爱好者：零基础创作原创歌曲
- 歌词作者：快速为歌词谱曲
- 生日礼物：为亲友创作专属歌曲
- 社交媒体：制作个性化音乐内容
商业应用
- 短视频配乐：快速生成原创背景音乐
- 广告制作：定制品牌宣传音乐
- 游戏音效：生成游戏背景音乐和音效
- 影视配乐：为视频内容配乐
教育用途
- 音乐教学：演示作曲原理
- 创意教育：激发学生创作兴趣
- 语言学习：制作英文学习歌曲
- 艺术治疗：音乐创作治疗
性能对比
与主流模型对比
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特性
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SongGeneration
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Suno v4.5
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Udio
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歌词准确率
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95%+
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88%
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90%
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音质表现
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48kHz 双通道
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44.1kHz
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44.1kHz
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生成速度
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3-5 分钟
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5-8 分钟
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4-6 分钟
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风格支持
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15 + 种
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10 + 种
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8 + 种
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多语言
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中英双语
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英文为主
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英文为主
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开源免费
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✅
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❌
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❌
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技术问题
Q: 提示显存不足怎么办？
A: 尝试以下解决方案：
- 降低生成时长
- 减少批次大小
- 清理 GPU 内存
- 升级显卡驱动
Q: 生成歌曲有杂音如何处理？
A:
- 检查输入歌词格式
- 调整生成参数
- 尝试不同风格
- 更新到最新版本
Q: 如何提高歌词匹配精度？
A:
- 使用标准歌词格式
- 避免过长句子
- 保持分句清晰
- 提供风格参考
让音乐创作触手可及，让每个人都能成为音乐人！
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