Final2x 是一款基于 AI 技术的
开源跨平台图像超
分辨率工具，可把低分辨率图像放大至任意尺寸，同时提升其清晰度与细节表现。Final2x 这是一个强大的工具，可以使用多个模型将图像超分辨率到任意大小，以提高图像的分辨率和质量，使其更清晰和更详细。目前，它支持这几个模型：RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x和SRMD。
核心功能
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- 多 AI 模型支持：集成了 RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x 及 SRMD 等多种模型。其中 RealCUGAN 和 Waifu2x 适合动漫或卡通图像，可有效去除压缩伪影；RealESRGAN 是通用型模型，适用于各类图像场景。
- 自定义放大比例：不同于传统工具仅支持固定的 2 倍、4 倍等放大倍数，它可灵活自定义比例，达成更精细的超分辨率处理效果，助力生成契合特定需求的图像尺寸。
- 批量处理：支持同时对多张图片开展超分辨率处理，节省处理大量图像时的时间与精力。
- 透明通道处理：处理含透明通道的图像时表现出色，放大后图像透明部分过渡自然，能满足图标设计、透明背景插画等对透明效果有要求的场景需求。
技术特点
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- 基于深度学习 GAN 技术：核心技术基于深度学习的生成对抗网络，经海量高质量图像训练，学习低到高分辨率图像的映射关系。相较双三次插值等传统方法，可重建更多高频细节，放大图像更自然。
- 支持 GPU 加速：底层基于腾讯 ncnn 神经网络推理框架及 Vulkan 图形 API，可利用 GPU 加速计算，加快处理速度，让大尺寸图像超分辨率处理耗时大幅缩短。
应用场景
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- 数字艺术创作：能为低分辨率草图或概念艺术图生成高清版，助力艺术家推进创作流程。
- 老照片修复：可提高老照片或历史档案图像分辨率，让模糊细节更清晰，利于历史研究与文化保护。
- 游戏开发：可在不损失质量的情况下放大角色立绘、场景素材等，节省重新绘制高分辨率素材的资源。
- 印刷出版：能提升图像分辨率以满足高精度印刷要求，避免印刷图像模糊不清。
