计算机领域的常用术语大全/计算机行业常用术语汇总

一、硬件术语

1. 核心组件

• CPU（中央处理器）：Central Processing Unit，计算机的运算和控制核心，负责执行指令。
• GPU（图形处理器）：Graphics Processing Unit，专为处理图形计算设计，常用于游戏、AI 训练。
• 主板：连接 CPU、内存、硬盘等硬件的电路板，是计算机的硬件平台。
• 内存（RAM）：Random Access Memory，临时存储数据的硬件，断电后数据丢失。
• 硬盘（HDD/SSD）：
  • HDD：机械硬盘，通过磁盘旋转存储数据，容量大、成本低；
  • SSD：固态硬盘，用闪存存储，速度快、无机械部件。

2. 外部设备

• 显卡：负责将图像数据输出到显示器，独立显卡性能强于集成显卡。
• 显示器：输出图像的设备，参数包括分辨率、刷新率、色域等。
• 键盘 / 鼠标：输入设备，分为机械键盘、光电鼠标等类型。
• 光驱：读取光盘数据的设备，如 DVD-ROM、蓝光光驱。
• 声卡 / 网卡：分别处理音频输出和网络连接的硬件。

二、软件术语

1. 系统与应用

• 操作系统（OS）：管理计算机硬件与软件资源的系统软件，如 Windows、macOS、Linux。
• 应用软件：为特定需求设计的软件，如 Office（办公）、Photoshop（图像编辑）。
• 驱动程序：连接硬件和操作系统的软件，确保硬件正常工作（如显卡驱动、打印机驱动）。
• 固件：嵌入硬件中的软件，用于控制硬件基本功能（如主板 BIOS）。

2. 开发相关

• API（应用程序接口）：Application Programming Interface，允许不同软件之间交互的接口。
• SDK（软件开发工具包）：Software Development Kit，包含开发特定软件的工具、文档和示例代码。
• IDE（集成开发环境）：Integrated Development Environment，用于编写、调试代码的软件（如 Visual Studio、PyCharm）。

三、网络与通信

1. 网络架构

• IP（互联网协议）：Internet Protocol，为网络设备分配地址（如 IPv4、IPv6）。
• DNS（域名系统）：Domain Name System，将域名转换为 IP 地址的服务（如百度.com 对应具体 IP）。
• HTTP/HTTPS：
  • HTTP：超文本传输协议，用于网页传输；
  • HTTPS：加密的 HTTP，通过 SSL/TLS 协议保障数据安全。
• 路由器：连接不同网络的设备，用于转发数据包（如家庭宽带路由器）。
• 防火墙：网络安全设备，过滤进出网络的流量，防止恶意攻击。

2. 网络类型

• LAN（局域网）：Local Area Network，覆盖范围小（如办公室、家庭网络）。
• WAN（广域网）：Wide Area Network，覆盖范围广（如互联网）。
• WiFi / 蓝牙：无线通信技术，分别用于网络连接和短距离设备配对。

四、编程语言与开发

1. 编程语言

• Python/Java/C++：主流编程语言，Python 用于 AI、数据分析；Java 用于企业级开发；C++ 用于系统编程。
• HTML/CSS/JavaScript：网页开发三剑客，HTML 定义结构，CSS 控制样式，JavaScript 实现交互。
• 汇编语言：低级语言，直接对应 CPU 指令，用于底层开发。

2. 编程概念

• 算法：解决问题的步骤序列（如排序算法、搜索算法）。
• 数据结构：数据的组织形式（如数组、链表、树、图）。
• 面向对象编程（OOP）：以 “对象” 为核心的编程思想，包含封装、继承、多态三大特性。
• 编译 / 解释：
  • 编译型语言（如 C++）：代码先编译为机器语言再运行；
  • 解释型语言（如 Python）：代码逐行解释执行。

五、数据与存储

1. 数据概念

• 位（bit）/ 字节（Byte）：数据最小单位，1 Byte = 8 bit。
• 数据库：存储和管理数据的系统，分为：
  • 关系型数据库（如 MySQL、Oracle）：用表格存储数据；
  • 非关系型数据库（如 MongoDB）：用文档、键值对存储。
• SQL（结构化查询语言）：用于操作关系型数据库的语言（如查询、插入、更新数据）。

2. 存储技术

• 云存储：通过网络存储数据（如百度网盘、阿里云 OSS）。
• RAID：磁盘阵列技术，通过多块硬盘组合提高存储性能或可靠性（如 RAID 0、RAID 1）。

六、安全与隐私

• 病毒 / 恶意软件：破坏计算机系统或窃取数据的程序（如勒索软件、木马）。
• 加密：将数据转换为密文，只有授权方能解密（如 AES 加密、RSA 加密）。
• VPN（虚拟专用网络）：通过加密通道在公共网络中建立专用连接，保护数据隐私。
• 漏洞：计算机系统中的缺陷，可能被黑客利用（如缓冲区溢出漏洞）。

七、人工智能与前沿技术

• AI（人工智能）：让计算机模拟人类智能，如语音识别、图像识别。
• 机器学习：AI 的分支，通过数据训练模型实现预测（如监督学习、无监督学习）。
• 深度学习：基于神经网络的机器学习技术，用于复杂任务（如图像生成、自然语言处理）。
• 区块链：分布式账本技术，用于加密货币（如比特币）、去中心化应用（DApp）。
• 云计算：通过网络提供计算资源（如服务器、存储、算力），分为 IaaS、PaaS、SaaS 三层。

八、常见缩写与术语

• GUI（图形用户界面）：Graphical User Interface，如 Windows 桌面。
• CLI（命令行界面）：Command Line Interface，通过命令行操作（如 Linux 终端）。
• USB（通用串行总线）：连接设备的接口标准（如 USB 3.0、Type-C）。
• GPU/TPU：TPU 是谷歌设计的 AI 专用芯片，性能优于传统 GPU。
• 虚拟机（VM）：通过软件模拟的计算机系统，可在一台物理机上运行多个 VM（如 VMware）。

九、开发流程与方法论

• 敏捷开发：迭代式开发方法，强调快速响应变化（如 Scrum、看板）。
• DevOps：开发（Dev）与运维（Ops）结合的流程，提高软件交付效率。
• 版本控制：管理代码变更的系统（如 Git、SVN）。

十、硬件进阶术语

1. 芯片与架构

• SoC（系统级芯片）：System on a Chip，将 CPU、GPU、内存控制器等集成在单一芯片上（如手机中的骁龙 8 Gen3）。
• x86/ARM 架构：
  • x86：Intel/AMD 处理器采用的复杂指令集架构（CISC），用于 PC 和服务器；
  • ARM：低功耗精简指令集架构（RISC），用于手机、嵌入式设备。
• TDP（热设计功耗）：Thermal Design Power，衡量芯片散热需求的参数，影响设备功耗和发热。
• PCIe（周边组件互连 Express）：高速串行总线标准，用于连接显卡、SSD 等设备（如 PCIe 4.0、PCIe 5.0）。

2. 存储细节

• NVMe（非易失性内存 express）：专为 SSD 设计的协议，比传统 SATA 协议速度更快（如 PCIe 4.0 NVMe SSD）。
• 缓存（Cache）：CPU 内部的高速存储，分为 L1、L2、L3 缓存，提升数据读取速度。
• U.2/M.2 接口：SSD 的接口类型，M.2 更紧凑，常用于笔记本电脑。

十一、网络协议与技术

1. 底层协议

• TCP/IP（传输控制协议 / 互联网协议）：互联网的基础协议栈，TCP 负责可靠数据传输，IP 负责寻址。
• UDP（用户数据报协议）：无连接的轻量级协议，适用于实时通信（如视频会议、游戏），不保证数据完整性。
• ARP（地址解析协议）：将 IP 地址转换为 MAC 地址（物理地址）的协议。

2. 新兴网络技术

• 5G/6G：第五代 / 第六代移动通信技术，5G 提供高速率、低延迟，6G 聚焦全域互联（如卫星通信）。
• SDN（软件定义网络）：通过软件集中控制网络流量，灵活配置路由（如 OpenFlow 协议）。
• NFT（网络功能虚拟化）：将传统网络硬件功能虚拟化，降低硬件成本（如虚拟路由器、虚拟防火墙）。

十二、编程语言与开发进阶

1. 编程范式与概念

• 函数式编程：以数学函数为核心，强调无副作用和不可变数据（如 Haskell、Lisp）。
• 泛型编程：通过参数化类型实现代码复用（如 C++ 模板、Java 泛型）。
• 反射（Reflection）：程序在运行时获取自身结构信息的能力（如 Java 反射机制）。

2. 开发工具与流程

• 容器化（Container）：通过 Docker 等工具将软件及其依赖打包为容器，实现跨环境部署。
• Kubernetes（K8s）：管理容器化应用的开源平台，支持自动化部署、扩展和管理。
• CI/CD（持续集成 / 持续部署）：开发流程中自动构建、测试、部署代码的流程（如 Jenkins、GitLab CI）。

十三、数据与 AI 技术

1. 大数据概念

• ETL（提取 - 转换 - 加载）：从数据源提取数据，转换格式后加载到数据仓库（如 Hadoop 生态中的 Sqoop）。
• 数据湖 / 数据仓库：
  • 数据湖：存储原始数据的集中式存储库（如 AWS S3）；
  • 数据仓库：结构化的数据分析平台（如 Snowflake、Redshift）。
• 实时计算：处理流数据的技术（如 Apache Flink、Kafka Streams）。

2. AI 模型与框架

• Transformer 架构：基于自注意力机制的神经网络架构，是 GPT、BERT 等模型的基础。
• 预训练模型：通过大规模数据预训练的 AI 模型，可针对特定任务微调（如 GPT-4、CLIP）。
• AI 框架：TensorFlow、PyTorch、MindSpore，用于构建和训练 AI 模型。

十四、安全与隐私深入

1. 攻击类型

• DDoS（分布式拒绝服务攻击）：通过大量请求占用服务器资源，使其无法响应正常访问。
• XSS（跨站脚本攻击）：在网页中注入恶意脚本，窃取用户数据（如 Cookie）。
• SQL 注入：通过恶意 SQL 语句攻击数据库，获取或篡改数据。

2. 安全技术

• 零信任架构：默认不信任任何用户或设备，需持续验证身份（如 “永不信任，始终验证” 原则）。
• DLP（数据泄露防护）：监控和防止敏感数据泄露的系统（如加密邮件、禁止 U 盘拷贝）。
• 联邦学习：在不共享原始数据的前提下，多个机构协同训练 AI 模型，保护数据隐私。

十五、新兴技术与概念

1. 前沿领域

• 元宇宙（Metaverse）：虚拟与现实融合的 3D 虚拟空间，涉及 VR/AR、区块链等技术。
• 数字孪生：对物理对象或系统的虚拟映射，用于模拟、预测（如工业设备数字孪生）。
• 边缘计算：将计算任务下沉到网络边缘（如智能设备、边缘服务器），降低延迟（对比云计算）。

2. 硬件新兴技术

• 量子计算：利用量子比特（Qubit）进行计算，理论上可解决传统计算机无法处理的复杂问题（如 Shor 算法分解大数）。
• 存算一体：将存储和计算单元集成，减少数据搬运功耗，提升 AI 芯片效率（如 MRAM 存算一体芯片）。

十六、行业缩写与特定术语

• M.2 SSD：见 “硬件进阶术语”。
• eMMC/UFS：嵌入式存储标准，用于手机等设备（UFS 速度高于 eMMC）。
• TPM（可信平台模块）：硬件安全芯片，用于存储加密密钥，保护系统安全（如 Windows 11 要求 TPM 2.0）。
• VPU（视觉处理单元）：专门处理计算机视觉任务的芯片（如 Intel 的 Movidius VPU）。
• HPC（高性能计算）：通过集群计算解决复杂科学问题（如天气预报、基因测序）。

十七、软件测试与质量保障

• 单元测试 / 集成测试 / 系统测试：
  • 单元测试：测试代码最小单元（如函数）；
  • 集成测试：测试模块间的交互；
  • 系统测试：测试整个系统是否符合需求。
• 自动化测试：使用工具（如 Selenium、Jira）自动执行测试用例，提高效率。
• Bug/Issue：软件缺陷的不同表述，Issue 更偏向项目管理中的任务跟踪（如 GitHub Issues）。